Chapter 01
如何跟 AI 說清楚
你有沒有這種經驗——打了一串字給 AI，它回了一堆廢話，或者根本沒抓到重點？
不是 AI 笨。是你的需求太模糊了（沒有批評的意思，我們都一樣）。
AI 不會通靈，它只能根據你給的資訊做出判斷。給得越精準，它表現得越好。下面這 5 個問題，是讓 AI 真正發揮的關鍵框架。
不是 AI 笨。是你的需求太模糊了（沒有批評的意思，我們都一樣）。
AI 不會通靈，它只能根據你給的資訊做出判斷。給得越精準，它表現得越好。下面這 5 個問題，是讓 AI 真正發揮的關鍵框架。
Question 01
你在賣什麼？
不只說「產品名稱」，要說清楚它解決什麼問題、對誰最有價值。AI 需要理解你產品的核心價值，才能寫出有說服力的文案。
舉例：「太空能量膠，給馬拉松選手在比賽後段補充能量，讓他們撐過最後 10 公里。」
Question 02
你在跟誰說話？
受眾越清楚，AI 選的詞彙、語氣、痛點就越準。「女生」和「30 歲在跑半馬的職業女性」是完全不同的受眾。
舉例：「25–40 歲的業餘跑者，平日很忙，假日跑長距離，在意補給但怕太甜膩。」
Question 03
這次要達成什麼目的？
品牌認知、轉換購買、留住回購——目的不同，策略完全不同。告訴 AI 你要的是哪種，它才能挑對角度。
舉例：「這是新品首發，目的是讓還不認識我們的人產生好奇心，點進商品頁了解。」
Question 04
你希望的語氣是？
活潑跳動還是專業沉穩？有人情味還是數據導向？AI 的預設語氣很普通，指定語氣能讓輸出立刻升一個檔次。
舉例：「語氣像個跑過全馬的朋友在聊天，不說教，有點帶勁，偶爾用跑者才懂的詞。」
Question 05
有什麼不能說？
法規紅線、品牌禁忌、競品名稱——先說清楚，後面就不用一直改。AI 不知道你公司的地雷，你要主動告訴它。
舉例：「不能說有醫療效果、不能提競品、不要用誇張詞比如『超神』『奇蹟』。」
好/爛 Prompt 對比
說真的，差距就是這麼大。左邊是你第一次用的樣子，右邊是用了這套框架後的差別。
把滑鼠移到左邊卡片，看看怎麼改。
游標移到「爛的」這張 → 看看怎麼改
爛的 Prompt
「幫我寫一個關於運動產品的 Instagram 貼文」
太模糊了——什麼產品？誰看？要賣還是要衝品牌？AI 只能猜。
這樣改
「請幫我寫一篇 Instagram 貼文，產品是太空能量膠，目標受眾是 25-35 歲業餘馬拉松跑者，目的是新品曝光讓人好奇，語氣活潑但不誇張，不得宣稱醫療效果，字數控制在 120 字內。」
好的 Prompt
「請幫我寫一篇 Instagram 貼文，產品是太空能量膠，目標受眾是 25-35 歲業餘馬拉松跑者，目的是新品曝光讓人好奇，語氣活潑但不誇張，不得宣稱醫療效果，字數控制在 120 字內。」
給了產品、受眾、目的、語氣、禁忌——5 個問題全回答了，AI 有足夠資訊做出精準輸出。
把這個畫面想像成你每天早上開工的樣子——有了這套工具，你可以少想很多，把省下來的腦力放在真正需要你判斷的事情上。
AI 替你把腦中的模糊想法拉成具體文字，你再把最後 30% 的人味加上去。這才是人機協作的正確打開方式。
Chapter 02
這套 AI 怎麼做的
如果你曾經想過「AI 怎麼知道這些？背後是什麼？」——這章就是給你的。
這套工具不是隨便套個 ChatGPT 就上線了。背後有完整的方法論框架，花了笙闆好幾個月一條一條寫進去。
這套工具不是隨便套個 ChatGPT 就上線了。背後有完整的方法論框架，花了笙闆好幾個月一條一條寫進去。
三層工作架構
你輸入的需求
產品資訊、受眾設定、目標、語氣、限制——你提供的這些，決定了後面一切的品質。
↕
AI 的方法論框架
MJ 策略五問 × 漏斗思維 × 數字力 × 合規邏輯——這層是整套工具的核心差異所在。
↕
輸出結果
文案、策略建議、廣告圖概念、腳本、活動規劃——針對你的目的，直接可用。
「這不就是 ChatGPT 嗎？」
這個問題幾乎所有人都會問。答案是——差很多。
一般 ChatGPT
GA × AI 黃金甲
通用 AI，什麼都能做、什麼都差不多
專門為 GA 行銷場景調教，懂你的行業
你要自己構建完整的 Prompt 框架
框架已內建，你只填核心資訊就好
不了解 MJ 老師的方法論
方法論已燒進去，每次輸出都貫通
合規問題要自己判斷
合規邏輯內建，主動提醒高風險詞彙
每次都從零開始
13 個工具，對應不同行銷場景
小聲說
這套工具濃縮了我們這一個多月 AI 探險的經驗，花幾天盤點、生成、反覆測試整理出來，很開心能跟大家分享。省下來的時間，拿去思考策略、觀察市場，或者好好休息——怎麼用都值得。
0%
方法論資料準確率
（持續更新中）
（持續更新中）
0個月
新人不需要花的
摸索時間
摸索時間
0個
內建行銷工具
覆蓋各種場景
覆蓋各種場景
你的產品值得更好的行銷表達
太空能量膠背後有完整的故事——研發脈絡、成分依據、使用情境——這些都是 AI 輸出高品質文案的原料。把產品選好、背景說清楚，AI 能把這些轉化成讓消費者心動的語言。
Chapter 03
AI 的限制與風險
AI 很強，但我不想讓你被它的強大嚇到，然後忘記它其實有盲點。
真正厲害的用法，是清楚知道 AI 在哪裡會錯，然後在那些地方親自把關。
下面是最常見的 5 個限制，每個後面都有對應的繞過方式。
真正厲害的用法，是清楚知道 AI 在哪裡會錯，然後在那些地方親自把關。
下面是最常見的 5 個限制，每個後面都有對應的繞過方式。
AI 沒有記憶
每次開新對話，它就像第一次見你。你之前告訴它的品牌風格、禁忌詞、語氣設定——它全忘了。如果你每次都要重新介紹自己，那就很累。
用「品牌設定」功能儲存你的品牌背景，讓系統幫你記住
語意可能偏差
「青春活力」在你心中是清爽感，在 AI 解讀可能變成活潑俏皮。詞彙的感覺是主觀的，AI 無法完全讀懂你的美學直覺。
選擇正確的產品，並上傳參考圖讓 AI 抓到視覺方向
輸出需要人工校稿
AI 的第一版是 70 分的起點，不是終點。數字有時抓錯、邏輯有時兜不住、語氣偶爾走偏——這是現階段的事實，不是缺陷。
用「微調功能」告訴 AI 哪裡不對，讓它重新修正
不懂你的客戶故事
那個買了你產品後哭著說謝謝的客戶回饋、那個特別感人的使用情境——AI 不知道。它能生成通用的故事，但你才有真實的。
在輸入框補充具體的客戶故事或真實案例
感受不到現場氛圍
節慶的熱鬧感、社群最近的流行語、你品牌社群的獨特文化——AI 有一定程度的滯後，它感受不到最即時的「現在感」。
AI 給出結構與雛形，你加入時事與現場感
最後的審稿，永遠是你的工作。AI 提供 70 分的草稿，你來完成剩下的 30 分。
那 30% 不是檢查錯字那麼簡單——是你對品牌的理解、對客戶的感情、對市場的直覺。那些東西 AI 沒有，也永遠無法替代你。
所以不要因為 AI 能做這麼多，就把自己的判斷交出去。用工具，但不要被工具用。
Chapter 04
讓 AI 跟著你成長
很多人把 AI 當「用一次算一次」的工具。但它其實可以越用越懂你。
差別在於你有沒有把它當成長期搭檔在對待。下面是一個三階段的成長時間表，第一週開始就可以做。
差別在於你有沒有把它當成長期搭檔在對待。下面是一個三階段的成長時間表，第一週開始就可以做。
短期 — 第一週
建立反饋習慣
每次用完工具，花 30 秒記下「這個輸出好在哪」「這個哪裡不對勁」。不用寫很多，一行就夠。這個習慣是後面所有進步的基礎。
你也可以把好的輸出截圖存起來，當作之後調整的參考。
你也可以把好的輸出截圖存起來，當作之後調整的參考。
中期 — 一個月後
整理你的個人 Prompt 庫
一個月後，你應該累積了一批有效的 Prompt 組合。把這些整理成一個你自己的「Prompt 庫」——產品介紹版本、活動文案版本、客服回覆版本。
下次要生成同類型的內容，直接複製貼上稍做修改，效率瞬間翻倍。
下次要生成同類型的內容，直接複製貼上稍做修改，效率瞬間翻倍。
長期 — 三個月後
AI 已經很懂你
三個月後，你和 AI 之間已經有了一套默契。你的品牌設定越來越精準、Prompt 庫越來越完整，AI 的輸出品質穩定在 80 分以上。
這時候，你的產出速度大概是剛開始的 3 倍——不是因為 AI 變強了，是因為你會用了。
這時候，你的產出速度大概是剛開始的 3 倍——不是因為 AI 變強了，是因為你會用了。
AI 是你的跑鞋，但步伐還是你踩的。
好的跑鞋可以讓你跑得更快、更省力、更不容易受傷。但最後會不會拿到好成績，取決於你怎麼訓練、怎麼跑。工具讓你更有競爭力，但不能替代你的努力。
看到這裡，恭喜你
你現在是這個工具站裡，最懂這套工具的那批人之一。
理論看完了，接下來就是動手試。
去試試吧。